Les recherches effectuées sur ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ou Google AI Overview modifient la manière dont les internautes découvrent une entreprise. GetMint développe une plateforme SaaS qui mesure la présence d’une marque dans ces modèles d’intelligence artificielle, identifie les raisons de sa visibilité et propose des actions pour améliorer son positionnement dans les réponses générées. Cette approche s’inscrit dans le Generative Engine Optimization (GEO), un domaine dédié au référencement conversationnel.
- Pourquoi GetMint répond à un nouveau défi du référencement ?
- Comment fonctionne la plateforme GetMint ?
- Analyse des mentions dans les modèles d’IA
- Identification des sources utilisées par les IA
- Analyse concurrentielle
- Recommandations opérationnelles
- Une startup française qui accélère son développement
- Quels usages pour les entreprises ?
- GetMint illustre l’émergence du GEO
Pourquoi GetMint répond à un nouveau défi du référencement ?
Les grands modèles de langage deviennent progressivement un point d’entrée pour rechercher une information, comparer des solutions ou préparer un achat. Les entreprises cherchent désormais à comprendre comment ces IA parlent de leurs produits et pourquoi certains concurrents apparaissent davantage dans les recommandations.
GetMint répond à cette problématique grâce à un outil capable d’analyser la fréquence des citations, le sentiment associé à une marque, les contenus utilisés par les modèles d’IA ainsi que les écarts avec les concurrents. La plateforme fournit ensuite des recommandations classées selon leur impact potentiel sur la visibilité.
Comment fonctionne la plateforme GetMint ?
L’analyse ne se limite pas à compter les mentions d’une entreprise. La plateforme croise plusieurs indicateurs pour expliquer les résultats observés et orienter les décisions marketing.
Analyse des mentions dans les modèles d’IA
GetMint interroge différents modèles comme ChatGPT, Claude ou Gemini afin d’observer la manière dont une entreprise apparaît dans leurs réponses. L’outil mesure la fréquence des citations, le ton employé et la cohérence des informations diffusées. Cette surveillance met aussi en évidence les données obsolètes ou inexactes qui influencent les réponses générées. Les entreprises disposent ainsi d’une vision précise de leur réputation auprès des IA.
Identification des sources utilisées par les IA
La plateforme recense les contenus consultés par les modèles pour produire leurs réponses. Cette fonctionnalité aide les équipes marketing à comprendre quels sites, pages ou publications influencent la visibilité d’une marque. Les priorités de production de contenu deviennent alors plus lisibles. Les décisions reposent sur des éléments observables plutôt que sur des hypothèses.
Analyse concurrentielle
GetMint compare la visibilité d’une entreprise avec celle de ses concurrents dans les réponses générées par les IA. Les écarts apparaissent rapidement grâce à des tableaux de bord dédiés. Les équipes peuvent identifier les catégories sur lesquelles un concurrent bénéficie d’une meilleure exposition. Cette lecture facilite l’ajustement de la stratégie de contenu.
Recommandations opérationnelles
Après l’analyse, la plateforme hiérarchise les actions selon leur potentiel d’amélioration. Les recommandations portent sur les contenus, la qualité des informations disponibles ou encore la cohérence de la présence en ligne. Les tableaux de bord et les alertes facilitent le suivi des évolutions dans le temps. Les résultats restent mesurables grâce à des indicateurs mis à jour régulièrement.
Une startup française qui accélère son développement
Fondée en 2025 par Joan Burkovic, Matthieu Poitrimolt et Emmanuel Costa, GetMint réunit des profils spécialisés dans le produit, la donnée et le développement d’entreprises technologiques. Après une année de développement, la société a annoncé une levée de fonds de 4 millions d’euros.
Le tour de table rassemble Founders Future, 50 Partners, Kima Ventures, Clover, Better Angle ainsi que plusieurs business angels. Les financements soutiennent le développement produit, le renforcement des équipes techniques et l’expansion commerciale en France puis à l’international.
Quels usages pour les entreprises ?
GetMint cible les organisations qui souhaitent suivre leur visibilité dans les réponses générées par les IA. D’après la société, plus d’une centaine d’entreprises utilisent déjà la plateforme, parmi lesquelles Belambra, Sellsy, Sopra Banking ou Big Mamma. Les cas d’usage concernent notamment le SaaS, le e-commerce, la banque, le voyage ou l’immobilier.
Une entreprise peut analyser pourquoi elle apparaît moins souvent qu’un concurrent dans ChatGPT, tandis qu’une marque e-commerce identifie les contenus susceptibles d’améliorer sa position parmi les recommandations. Cette lecture facilite les arbitrages entre production éditoriale, optimisation des contenus existants et suivi de la réputation numérique.
GetMint illustre l’émergence du GEO
Le développement de GetMint accompagne la montée du Generative Engine Optimization, une discipline centrée sur la visibilité dans les réponses des intelligences artificielles génératives. Contrairement au référencement traditionnel, l’objectif ne consiste plus uniquement à améliorer le classement d’une page web, mais aussi à comprendre comment les modèles sélectionnent, synthétisent et recommandent les informations.
Cette évolution attire déjà plusieurs acteurs spécialisés sur ce marché naissant. GetMint affiche l’ambition de devenir une plateforme de référence grâce au suivi continu des modèles d’IA et à des outils capables d’accompagner les entreprises malgré les mises à jour fréquentes des assistants conversationnels.
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